Try
At the end of the course you will learn:

Python for Data Analytics Course



Duration
2 months
Format
online
Start
{{start_date}}
Партнер курса
12 : 10 : 44 : 16
Course will start in:
Python for Data Analysis
Learn to process large files and create reports in minutes.





Including
Pandas, NumPy, BeautifulSoup,
Feature Engineering, API VK
Requirements
For beginners
For those who want to
• Automate work with reports
Duration
2 months
Format
online
Start
{{start_date}}
Course rating
4.8
Партнер курса
Why Python for Data Analytics

According to GitHub, Python is among the three most popular programming languages.

Python is required in 84% of job opportunities when applying for a position as an Analyst and almost 100% of jobs related to Data Science.
Python позволяет решить задачу автоматизации сбора данных, обработки данных, ускоряет анализ данных и позволяет реализовать на работе новые подходы к анализу, например решать задачи с помощью обучения нейросетей.
Why Python for Data Analytics
According to GitHub, Python is among the three most popular programming languages.

Python is required in 84% of job opportunities when applying for a position as an Analyst and almost 100% of jobs related to Data Science.
Python allows you to solve the task of automating data collection, data processing, speeding up data analysis and to implement new approaches to analysis at work, for example, to solve problems using neural network training.
Start your
Data Analytics
journey now
Book a course at a special price — with {{sale}}% discount!

The course is suitable for you if you are:






Analyst
If you work with large volumes of data, Python will reduce processing from hours to minutes. You will be able to collect information in various formats, including from the internet; you will be able to create reports that are updated on schedule.
Marketer
You will be able to automate the collection and analysis of data about your competitors, users and potential partners using Python. You will understand what "parsing", "working with API" and "scripts" are.
Manager
You will be able to make quicker decisions based on up-to-date information and not involve your employees. You will be ready for a dialogue with experts and will easily be able to set tasks for the automation of data collection and analysis.
Course essentials
Practice
During the course, you solve 500+ problems on 20 topics. From basic Python syntax to the intricacies of debugging code, from Pandas and NumPy to working with API.
Webinars
During the course, you will be able to ask questions at live webinars, as well as watch them in recordings to better understand the materials.
Slack community
From the start, you become part of a vibrant Slack community. You will be able to ask questions to other students and the Coding Invaders support team. Share code, business problems, help find bugs etc.
The course program includes 20 modules, divided into 2 levels (introductory и advanced). You will get access to theory, 500+ exercises and tasks, case studies, webinars and a support systme in Slack messenger.

Short syllabus

1
Introduction to Python
You will learn how to:
understand syntax
use different data types
work with text information
create and apply functions



Modules А0-А5
16 модулей,
2 месяца
The Course is suitable for both those who have basic knowledge of Python and those who are just starting to learn it.
2
Working with Big Data
You will learn how to:
use the ready-made functions of the Pandas library
combine data from different sources
work with large files (30 GB)
visualize data using graphs and histograms
work with pivot tables and many similar files
Modules В1-В5
3
Working with more advanced cases
You will learn how to:
use the NumPy library
work with files of different formats
write automated scripts, and
work with databases
Modules В6-В9
8 модулей,
2 месяца
4
Collecting data from the Internet
You will learn how to:
scrape data from a web page,
Modules В10-В11
8 модулей,
2 месяца
5
Additional
You will learn how to:
automatically update reports
work with code errors
You will pass the final exam and get a diploma
Modules С1-С4
8 модулей,
2 месяца
Get the full program

and a Python Learning Plan






Instructors and support
Мария Липчанская
Старший эксперт курса
Методист, преподаватель
Автор более 30 научных работ
Эмиль Магеррамов
Автор курса
Исполнительный директор EORA Data Lab
Кирилл Федянин
Автор курса
SendIt, HF labs,
AI researcher
Миша Дектерев
Специалист поддержки
Антон Щавинский
Community-менеджер
Света Жучкова
Специалист поддержки
Приглашенный преподаватель НИУ ВШЭ
Костя Башевой
Автор курса
Программист-аналитик Яндекс.Маркета
Леша Макаров
Автор курса
Продуктовый аналитик,
CoMagic
Our course has been developed by top industry experts. Instructors and support specialists are available for your questions 7 days a week.
Влад Виноградов
Автор курса
Data Scientist,
EORA Data Lab
Макс Шептяков
Автор курса
Бизнес-аналитик,
Avito
Саша Турилин
Автор курса
Основатель SkillFactory
Student Course Feedback
Вера Шерман
Мне хочется сказать большое спасибо авторам этого куса и организаторам обучения. Это был мой первый онлайн курс в жизни. Я давно работаю в сфере IT. Очень любопытно было познакомиться с новым инструментом. Курс оказался именно тем, чего хотелось. Для меня все было новым. Несмотря на наличие опыта программирования на разных языках, мне было нелегко.
Наталья Карькова
Понравилось, что много задач. Иногда приходилось подумать, чтобы их решить. Теория хорошо объяснена и много ссылок на дополнительные ресурсы.
Александр Чесноков
Замечательно подобрано соотношение материала и практики, специалисты курса всегда готовы прийти на помощь, вебинары проводятся в доступной форме.
Несколько раз пытался начинать обучаться, но каждый раз останавливался, если что-то не мог понять. Поэтому в очередной раз решив еще раз начать все сначала, поставил себе задачу обучаться не самостоятельно, а с помощью четкой программы. Все, с кем успел "столкнуться" объясняют доходчиво, помогают постоянно, если возникают вопросы.
Александр Гладких
Еще очень многому нужно учиться, но курс однозначно стоит своих денег. Желающим работать с данными однозначно рекомендую. Но если уровень совсем нулевой, будет не просто.
Самообучение с нуля - это не моё, хотя я и освоил основы Python и базы данных самостоятельно. Дедлайны же на курсе сильно стимулируют к занятиям, ну и здорово, когда есть, с кем обсудить возникшие во время обучения проблемы. Всегда старайтесь сделать больше, чем надо для выполнения домашнего задания
После курса я буду искать работу как Full-stack разработчика для веба. Я доволен, курсы проходят отлично. Плюс очень важный момент - очень много людей, с которыми есть общие интересы. Сейчас в свободное время, уже после 3 месяцев курсов я брал несколько заказов на фрилансе. Простенькие landing page. Как раз то, что надо, чтобы «набить скил».
Курс позволяет выбрать удобный ритм обучения. Есть возможность перейти в другой поток и всё также получать обратную связь от менторов и кураторов. Если твой поток выпустился - это не значит, что ты не сможешь закончить обучение.
Кирилл Атаманенко
Экзамен был достаточно интересный, хотя хотелось-бы потруднее. Все модули были сделаны достаточно понятно и было достаточно практики. Из замечаний, хотелось бы больше практики по визуализации.
Андрей Зелепукин
Курс понравился своей интерактивностью, доступной и наглядной подачей материала, обилием ссылок на дополнительные материалы. Представляет собой обязательный минимум знаний и даже несколько больше. Хотелось бы еще больше заданий на работу с Pandas, API и визуализацию.
Student Course Feedback
Александр Чесноков
Замечательно подобрано соотношение материала и практики, специалисты курса всегда готовы прийти на помощь, вебинары проводятся в доступной форме.
Несколько раз пытался начинать обучаться, но каждый раз останавливался, если что-то не мог понять. Поэтому в очередной раз решив еще раз начать все сначала, поставил себе задачу обучаться не самостоятельно, а с помощью четкой программы. Все, с кем успел "столкнуться" объясняют доходчиво, помогают постоянно, если возникают вопросы.
Самообучение с нуля - это не моё, хотя я и освоил основы Python и базы данных самостоятельно. Дедлайны же на курсе сильно стимулируют к занятиям, ну и здорово, когда есть, с кем обсудить возникшие во время обучения проблемы. Всегда старайтесь сделать больше, чем надо для выполнения домашнего задания
После курса я буду искать работу как Full-stack разработчика для веба. Я доволен, курсы проходят отлично. Плюс очень важный момент - очень много людей, с которыми есть общие интересы. Сейчас в свободное время, уже после 3 месяцев курсов я брал несколько заказов на фрилансе. Простенькие landing page. Как раз то, что надо, чтобы «набить скил».
Курс позволяет выбрать удобный ритм обучения. Есть возможность перейти в другой поток и всё также получать обратную связь от менторов и кураторов. Если твой поток выпустился - это не значит, что ты не сможешь закончить обучение.
Андрей Зелепукин
Курс понравился своей интерактивностью, доступной и наглядной подачей материала, обилием ссылок на дополнительные материалы. Представляет собой обязательный минимум знаний и даже несколько больше. Хотелось бы еще больше заданий на работу с Pandas, API и визуализацию.
Enroll in a course
Course fee
EMI plans are available. Partners:
{{price_new}}
р
{{price_before}} р
-{{sale}}%
до {{deadline}}
I have a promo code
Course will start on {{start_date}} in:
6 seats left
12 : 10 : 44 : 16
Записаться на все три курса
After the completion of the course
Помощь
в трудоустройстве
— подборки вакансий, инсайты рынка труда
— проекты в ваше портфолио
Тусовка специалистов и полезных знакомств
Сообщество экспертов с бизнес-опытом из разных сфер
Сертификат школы SkillFactory
Персональный сертификат о прохождении курса. По запросу предоставляется на английском языке
Our students work for companies like:
Как получить скидку?
За счет работодателя
Для запроса документов забронируйте курс через форму и выберите пункт «Оплатить как юр лицо» или напишите на почту info@skillfactory.ru.
Реферальная программа
Вы можете получить скидку 20%, пригласив друзей на наши курсы.
Программы лояльности
После оплаты одного из курсов вы получаете скидку на другой.
Репост
Поделитесь ссылкой у себя в соц. сетях и получите дополнительную скидку 5%.
Часто задаваемые вопросы
Зачем это мне?
Курс для вас если вы:
1. Тратите много времени на подготовку отчетов
Вы поймете, как сделать автоматическую систему по работе с отчетами с помощью Python, которая обновляется за секунды.

2. Делаете однотипные операции каждую неделю
Научитесь работать с большими файлами Excel, Csv. Вам не нужно будет протягивать формулы, исправлять ошибки и ждать пока файлы обработаются.

3. Пробовали изучить Python, но не доучили
Вы получите проверенный план развития «Python для аналитика» и почувствуете прогресс в обучении. Python - инструмент, позволяющий автоматизировать работу с данными и строить модели машинного обучения.
Насколько это сложно
Для старта не нужно уметь программировать. Первые несколько занятий специально будут посвящены основам программирования и синтаксису Python.
Для кого этот курс
Наш курс учит ровно тем навыкам, которые нужны аналитикам, бизнес-аналитикам и всем, кто хочет серьезно анализировать данные! И, увы, для этих целей не подойдет обычный Python, который учат веб-разработчики.

Аналитикам не нужно создавать полноценные веб-приложения. Им нужно уметь решать собственные задачи — обрабатывать большие массивы данных, работать с API аналитических систем, строить «дэшборды», уметь визуализировать данные и приводить к единому формату данные из разных систем.
Я никогда не программировал
Не проблема, примерно 30% студентов никогда не сталкивались с программированием. Курс в том числе содержит дополнительные материалы для освоения основ.
Что потребуется для успешного обучения
Ноутбук, с установленным Python (мы дадим инструкцию и поможем с установкой). Около 5 часов в неделю и желание получить новые знания в области анализа данных.
Как проходит обучение?
1. Курс полностью построен вокруг решения практических задач. В нем практически нет «теории» — с первого дня вы начнете писать код и таким образом учиться анализировать данные на Python!

2. Вам не нужно уметь программировать до начала курса! Мы будем учить Python для анализа данных с нуля!

3. Один раз в неделю вам будут открываться новые уроки — материалы, который вам необходимо прорешать за неделю.

4. Материалы — это в первую очередь упражнения, практические задачи по написанию кода и теория

5. Для практики вы будете использовать реальные задачи, которые решают аналитики. Каждый урок вам необходимо решить 15-20 задач на своем ноутбуке.
Чем вы лучше бесплатных курсов
Основной ответ такой — наш курс не является заменой бесплатным онлайн-курсам. Напротив, онлайн-курсы — это очень хорошо и полезно.

Вы будете идти маленькими шагами, через практику. Постоянно получая обратную связь от инструкторов. Уже в середине курса вы значительно обновите свое портфолио аналитика скриптами и отчетами.

Каждое занятие будет проводится в специальном Jupyter notebook, который останется у вас после курса, и который поможет вам, когда вы будете реализовывать свои проекты по анализу данных после окончания курса (вплоть до того, что можно брать готовые «куски» кода, которые работают).
Это действительно востребовано?
Просто изучите вакансии аналитиков данных в продвинутых компаниях.
Есть ли курсы лучше?
Есть. Наш флагманский курс – Профессия Data Scientist. Да, он дольше и дороже, чем этот. Но зато Python там подается в связке со всеми другими темами по Data Science. С ним вы станете уверенным специалистом на рынке и, более того, сразу Middle-уровня. Рекомендуем.
Made on
Tilda